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日本石油协会：今夏原油及制品油供应预计包管无虞|日本石油协会（PAJ）会长木藤俊一（Shunichi Kito）周三体现，，，针对目今中东地缘政治冲突引发的供应中止，，，日本各炼油企业正通过释放国家战略储备与开拓替换采购渠道双管齐下举行应对，，，预计在即将到来的夏日用能岑岭期，，，日本能够确保富足的替换原油及制品油供应。。。|木藤俊一指出，，，目今美国原油已成为日本最主要的替换油源。。。与此同时，，，日本正起劲协调，，，力争通过绕过霍尔木兹海峡的陆路或替换航线，，，继续采购沙特阿拉伯和阿联酋的原油。。。别的，，，部分日本企业已最先将采购触角延伸至阿拉斯加、俄罗斯“萨哈林2号”（Sakhalin-2）项目，，，以及墨西哥、厄瓜多尔和委内瑞拉等拉丁美洲国家。。。|面临供应链重组带来的物流挑战，，，木藤俊一强调，，，由于运载美国原油的超大型油轮（VLCC）无法通过巴拿马运河，，，部分货轮被迫绕道好望角。。。这一航程长达约55天，，，是古板中东航线的两倍以上，，，将导致运输本钱大幅攀升。。。他坦言，，，炼油企业最终将不得不把这部分激增的本钱传导至消耗终端。。。现在，，，各炼油厂正抓紧剖析替换油种的物理特征，，，调解混配比例，，，以顺应现有炼化装备的工艺限制。。。 · 林小美 (?604)
诺信订单积压同比增添18%，，，上调解年调解后每股收益指引至11.30-11.80美元|细密点胶装备制造商诺信公司于5月21日宣布2026财年第二季度财报，，，并上调解年业绩指引。。。公司现在预计整年调解后每股收益将在11.30至11.80美元区间，，，此前指引为11.00至11.60美元，，，整年销售额预计在29.3亿至30.1亿美元之间。。。|财报显示，，，诺信第二季度营收达7.41亿美元，，，同比增添8%，，，创第二季度历史新高，，，凌驾市场预期的7.29亿美元。。。其中有机增添孝顺7%，，，汇兑收益孝顺3%，，，但医疗代工制造营业的剥离形成了约1个百分点的拖累。。。调解后每股收益为2.86美元，，，同比增添18%，，，较公司此前指引中点横跨0.06美元。。。GAAP口径下每股收益为2.09美元，，，同比增添6%。。。|诺信总裁兼首席执行官Sundaram Nagarajan体现，，，公司在2026财年上半年体现强劲，，，三大营业板块均实现增添，，，订单积压量较上年同期有机增添18%，，，订单入账势头普遍笼罩各板块。。；
；诖饲魇疲，公司预计第三季度销售额在7.6亿至7.9亿美元之间，，，调解后每股收益在2.95至3.15美元之间。。。|值得一提的是，，，先进手艺解决计划板块体现最为突出，，，销售额达1.78亿美元，，，同比增添10%，，，其中8%为有机增添，，，EBITDA达4800万美元创纪录，，，同比增添22%，，，主要受益于半导体和电子终端市场的强劲需求。。。 · 摆渡人 (?78)
AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课。。。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片。。。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，，侦测出潜在警讯。。。|随后，，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，，从中找出最能左右市场走势的言论。。。该系统执行了情绪剖析，，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，，用以展望未来的财务体现。。。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。。。|大型银行深陷AI焦虑，，，正追求招募更多AI专家，，，并缩减古板银行营业职位。。。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位。。；
；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，，000人，，，只管赚钱创下纪录最佳。。。|高阶主管们不吝砸下重金，，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力。。。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度。。。|知情人士透露，，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助。。。知情人士体现，，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训。。。知情人士也体现，，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。。。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单。。。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论。。。|金融机构对AI并非总是热情拥抱。。。2022年，，，ChatGPT推出时，，，主要的全球银行因担心清静误差，，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人。。。|以后，，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，，获得大大都员工使用。。。高盛则与Anthropic相助开发AI署理。。。美国银行体现，，，其18，，，000名开发职员在导入AI后，，，事情效率提高了20%至25%。。。|然而，，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，，另一些人则受限于过时的模子，，，这种落差催生了对AI教练的需求，，，他们能够帮人充分验展AI的潜力。。。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，，而是在于人。。。|特殊是在新加坡，，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件。。。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI。。。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力。。。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，，学习怎样使用AI。。。他的雇主是一家大型银行，，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区。。。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”。。。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，，剖析师的角色不会消逝，，，但会从下层最先逐渐镌汰。。。该公司的客户包括汇丰银行和AXA。。。“高手艺人才借助AI工具，，，事情效率能提升10到20倍，，，并且做得更好、更快，，，”他说道，，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，，自己就能自力完成所有事情。。。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑。。。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻。。。去年，，，他遇到了Wang和Sinisterra。。。“那感受就像开窍了，，，”Tang说道，，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司。。。现在我输入一段提醒词，，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，，以及市场题材”。。。|以后，，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，，其中包括美国银行主理的一期。。。他体现，，，每期课程通常有20到30人加入。。。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，，我不会惊讶。。。这是早晚的事，，，而非会不会爆发的问题。。。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，，也会运用到一样平常事情中。。。在Regal，，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，，绝不将客户资料输入其中。。。 · 我只是看看 (?41)