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内部员工：韩国综合股价指数一连第二天下跌 外资抛售股票|由于外国投资者一连抛售，，，且债券收益率上升攻击了市场情绪，，，韩国股市基准指数KOSPI下跌幅度高达3%
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。周三早盘，，，外国投资者减持韩国综合股价指数（KOSPI）股票，，，而散户投资者和外地基金则逆势买入
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。SK海力士和现代汽车是该指标的最大拖累因素之一
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。仅三个行业板块上涨，，，其余全线下跌，，，电力、燃气细分指数领跌
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。韩国小型股Kosdaq指数暴跌4.3%
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。MSCI亚太指数下跌0.8%
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。三星股价走势震荡，，，市场亲近关注企业治理层与工会新一轮薪资谈判希望
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。韩国10年期国债收益率上涨凌驾5个基点，，，至4.26%
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东边日出：沃尔玛股价跌破要害手艺位，，，多头遭遇攻击|这家零售巨头营收业绩凌驾华尔街预期，，，营收达 1778 亿美元，，，同比增添 7.3%；；
；；调解后每股收益 0.66 美元，，，切合市场盈利预估
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。|沃尔玛预计二季度每股收益区间为 0.72 至 0.74 美元，，，低于 0.75 美元的市场共识预期；；
；；整年每股收益中值维持 2.80 美元，，，缺乏剖析师预判的 2.92 美元
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。|“二季度开局态势与一季度收尾阶段基本一致，，，公司一连面临高油价攻击，，，消耗市场整体升沉未必
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。一季度业绩受益于退税盈利，，，整体营业实力依旧稳健
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。”|杰富瑞剖析师体现：“受高油价拖累，，，公司本季度仍展现谋划韧性，，，门店同店销售、电商营业与每股收益均实现向好增添
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。美国本土门店谋划稳健，，，广告与会员营业现已占到营业利润的三分之一左右，，，恒久盈利结构一连优化
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。公司维持 2027 财年业绩预期，，，二季度营业利润有望显着改善
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。建议逢低结构，，，维持目的价与整年每股收益预估，，，看好股价恒久修复上行
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。”|花旗银行剖析称：“沃尔玛过往股价体现亮眼，，，偏高估值也使得市场对财报体现抱有严苛期待
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。一季度市场担心行业价钱竞争加剧、油价走高，，，压制股价走势
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。即便同业克罗格近期宣布降价行动，，，行业促销节奏仍处于合理区间，，，沃尔玛依附显著价钱优势，，，整体竞争名堂占优
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狂热信徒：AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课
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。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片
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。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，，侦测出潜在警讯
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。|随后，，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，，从中找出最能左右市场走势的言论
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。该系统执行了情绪剖析，，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，，用以展望未来的财务体现
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。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节
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。|大型银行深陷AI焦虑，，，正追求招募更多AI专家，，，并缩减古板银行营业职位
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。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位
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；；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，，000人，，，只管赚钱创下纪录最佳
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。|高阶主管们不吝砸下重金，，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力
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。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度
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。|知情人士透露，，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助
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。知情人士体现，，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训
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。知情人士也体现，，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程
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。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单
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。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论
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。|金融机构对AI并非总是热情拥抱
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。2022年，，，ChatGPT推出时，，，主要的全球银行因担心清静误差，，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人
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。|以后，，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，，获得大大都员工使用
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。高盛则与Anthropic相助开发AI署理
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。美国银行体现，，，其18，，，000名开发职员在导入AI后，，，事情效率提高了20%至25%
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。|然而，，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，，另一些人则受限于过时的模子，，，这种落差催生了对AI教练的需求，，，他们能够帮人充分验展AI的潜力
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。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，，而是在于人
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。|特殊是在新加坡，，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件
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。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI
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。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力
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。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，，学习怎样使用AI
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。他的雇主是一家大型银行，，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区
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。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”
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。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，，剖析师的角色不会消逝，，，但会从下层最先逐渐镌汰
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。该公司的客户包括汇丰银行和AXA
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。“高手艺人才借助AI工具，，，事情效率能提升10到20倍，，，并且做得更好、更快，，，”他说道，，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，，自己就能自力完成所有事情
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。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑
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。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻
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。去年，，，他遇到了Wang和Sinisterra
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。“那感受就像开窍了，，，”Tang说道，，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司
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。现在我输入一段提醒词，，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，，以及市场题材”
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。|以后，，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，，其中包括美国银行主理的一期
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。他体现，，，每期课程通常有20到30人加入
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。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，，我不会惊讶
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。这是早晚的事，，，而非会不会爆发的问题
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。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，，也会运用到一样平常事情中
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。在Regal，，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，，绝不将客户资料输入其中
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