全文 —— 其次，，，应用场景多元化，，，可能是企业、能源、制造业等领域；；；运行情形多元化，，，可能是超大规模云端、人工智能原生企业 —— 全球涌现出大宗人工智能原生企业、企业外地安排、工业工厂现场安排，，，一直到超等盘算中心和边沿端，，，虽然尚有各人熟知的自动驾驶汽车、机械人，，，以及制造工厂内部一直壮大的盘算机网络，，，包括芯片厂、封装厂、盘算机厂等种种制造工厂。。。

未来，，，每一个基站、每一个无线电网络都将成为人工智能驱动的无线电网络。。。最后，，，治理模式多元化，，，可能由公有云运营，，，但也可能因通例行业羁系、神秘盘算、国家清静等缘故原由，，，无法在羁系云端运行，，，差别的数据中心需要差别的建设模式。。。

英伟达的奇异之处在于，，，我们是唯逐一家构建所有手艺组件的公司，，，我们以极致协同设计、完整端到端、全栈的方法打造产品，，，并将其适配到州差别情形中。。。

而有些情形，，，好比企业客户，，，需要一家拥有全套手艺的公司，，，让他们无需自行搭建，，，直接购置并使用即可。。。

因此，，，数据中心市场有多个细分领域，，，英伟达的全整合全栈解决计划，，，同时坚持开放，，，这种产品交付模式至关主要。。。；；迫恃篖PX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，，但其吞吐量较低，，，模子容量有限，，，上下文处置惩罚能力较弱，，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。。。

因此其挑战很显着。。。我之前已经诠释过，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，客户数目未几，，，但 Token 速率极高。。。

这与我此前的表述完全一致，，，我仍维持这一判断。。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。。

如你们所知，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。。。

Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。。。在某些情形下，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，我们就可以搭配 LPX，，，让其效劳体现更精彩。。。